Strategie zmniejszania czasu od drzwi do balonu w ostrym zawale mięśnia sercowego ad

Opracowaliśmy zamknięte, wielokrotnego wyboru pytania dla każdej strategii szpitala i przetestowaliśmy testowane urządzenia pod kątem przejrzystości i kompleksowości przed wdrożeniem. Kwestionariusz zapytał o strategie obowiązujące w momencie badania (kwiecień do października 2005 r.). Ostateczny instrument obejmował 32 pozycje dotyczące 28 kluczowych strategii szpitalnych. Kategorie reakcji zawierały brak standardowego podejścia w przypadkach częściowego przyjęcia określonych praktyk. Rezultatem był czas od drzwi do balonu u pacjentów z zawałem mięśnia sercowego z uniesieniem odcinka ST, którzy przeszli PCI między kwietniem a wrześniem 2005 r. Dane dotyczące poszczególnych pacjentów uzyskano z CMS. Na podstawie specyfikacji CMS 13 uwzględniliśmy wszystkich pacjentów z zawałem mięśnia sercowego z uniesieniem odcinka ST leczonych PCI, z wyjątkiem tych, którzy zostali przeniesieni z innych szpitali. CMS sprawdza poprawność tych raportów danych o jakości w szpitalu przy użyciu kwartalnych próbek walidacyjnych, które są pobierane i porównywane z raportowanymi danymi.
Analiza statystyczna
Dla każdej z 28 strategii szpitalnych ustaliliśmy liczbę i procent szpitali w każdej kategorii odpowiedzi, a także średnią medianę czasu drzwi do balonu w tych szpitalach. Aby ocenić powiązanie między konkretnymi strategiami szpitalnymi a czasem od drzwi do balonu, wykorzystaliśmy hierarchiczne uogólnione modele liniowe14, które uwzględniają grupowanie pacjentów w szpitalach. W naszej analizie wykorzystaliśmy logarytm czasu od drzwi do balonu, aby zmniejszyć skośność. W przypadku porównań dwuwymiarowych skonstruowaliśmy osobny model dla każdej strategii szpitala.
Skonstruowaliśmy model wielowymiarowy, w tym zmienne niezależne, które znacząco przyczyniły się do dopasowania całego modelu (P <0,10 za pomocą testu ilorazu wiarygodności dla modeli zagnieżdżonych) i sekwencyjnie wykluczyły zmienne, które w największym stopniu przyczyniły się do dopasowania Model. Chociaż korelacje między zmiennymi były skromne (współczynnik Cramer phi, <0,20 dla 92% korelacji), dwie zmienne były szczególnie silnie skorelowane (współczynnik cramer phi, 0,87). Zmienne te były specjalnością lekarza, który był odpowiedzialny za aktywację laboratorium cewnikowania na zmiany dzienne i specjalność lekarza, który był odpowiedzialny za zmiany na noc i na weekend. Dlatego stworzyliśmy osobną zmienną atrapową do analizy wielowymiarowej, która wskazywała, czy lekarze medycyny ratunkowej byli odpowiedzialni za aktywację laboratorium cewnikowania na zmiany dzienne, a także na zmiany na noc i weekend. Zbadaliśmy również wpływ kilku cech szpitalnych (lokalizacja, status nauczania, liczba łóżek pracowniczych, rodzaj własności, region geograficzny, zdolność do wykonania pomostowania tętnic wieńcowych [CABG] oraz udział lub brak uczestnictwa w systemie wieloszczęśnikowym). Jednak żadna z tych zmiennych nie zmieniła znacząco efektów strategii szpitalnych w czasie od drzwi do balonu, a każda z nich została usunięta z modelu wielowymiarowego. Podczas raportowania danych użyliśmy poziomu alfa równego 0,05 jako kryterium istotności statystycznej szacowanych efektów poszczególnych strategii szpitalnych w czasie od drzwi do balonu.
Aby ułatwić interpretację szacowanych efektów, wyśrodkowaliśmy wszystkie niezależne zmienne na ich środkach, tak aby punkt przecięcia stanowił średnią wszystkich zmiennych niezależnych. 15, 16. W ten sposób obliczono wpływ poszczególnych strategii na czas od drzwi do balonów. jako różnicę między czasem drzwi do balonu szpitali realizujących wybraną strategię a szpitalami, które nie realizują wybranej strategii, przyjmując średnią reakcję na wszystkie inne strategie
[podobne: rectonal, oddanie krwi warunki, szpital krynica zdrój kontakt ]
[hasła pokrewne: stomatolog warszawa wola, usg wrocław prywatnie, aspicam bio ]